이것을 각각의 사용자, 유저가 원하는 AI Model로 변경하는 것을 Transfer Learning이라고 한다.
한마디로, 기존의 AI Model에서 retrain 을 해서 각 사용자가 원하는 결과를 얻고자 하는 것이다.
그래서 Fine Turning 과 Transfer learning 항상 같이 다니는 용어와 같다.
그래서 Fine Turning 과 Transfer learning 항상 같이 다니는 용어와 같다.
- Transfer learning: Retrain을 하여 Model을 약간 다른목적으로도 사용가능
- Fine Tuning : 좀 더 세밀하게 traning 하도록 설정하여 변경
Transfer Learning의 예 (DNN Model)
Tensorflow 기반의 Transfer Learning
Pythoch 기반의 Transfer Learning
http://incredible.ai/artificial-intelligence/2017/05/13/Transfer-Learning/
NVIDIA에서 제공하는 Transfer Learning Toolkit
https://devblogs.nvidia.com/accelerating-video-analytics-tlt/
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