DataSet 관련자료 수집

말그대로, Traning하기위해서 필요한  Dataset에 관련된 자료이며, 아래는 많이 사용되어지는 DataSet의 비교이다. 

COCO DATASET
  https://ukayzm.github.io/cocodataset/

Machin learning Datasets
  https://www.datasetlist.com/
  https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

Multi-Object Detection DataSet 자료링크
  https://dongjinlee.tistory.com/entry/multiobject-detection-dataset-%EC%A0%95%EB%A6%AC-for-autonomous-driving

UC Berkely (BDD100K)
  https://sites.google.com/site/bimprinciple/in-the-news/gajangkeunopeunsoseujayuljuhaengchalyangdeiteosesgong-gae-ucberkeleybdd100k

Multi-Object Detection DataSet 자료링크
  https://hoya012.github.io/blog/Tutorials-of-Object-Detection-Using-Deep-Learning-performance-one/

Convert2Yolo (COCO/VOC/UDACITY/KITTI)

기타자료 관련 Tranfer Learning 및 기타내용 
  https://deepbaksuvision.github.io/Modu_ObjectDetection/posts/02_02_Convert2Yolo.html
  http://www.modulabs.co.kr/DeepLAB_Paper/14994
  https://paperswithcode.com/