8/09/2019

NVIDIA GPU 비교 및 Ubuntu Laptop 선정

1. NVIDIA-GPU  와 Laptop 관련정보

최근 Deep Learning 관련된 일을 하고 문서를 보니, NVIDIA-GPU에 관심이 많이 가서 회사일과 별도로 알아보고자 한다.
최근부터 리눅스 랩탑으로 사용을 해도 크게 무리가 없는거 같아,  이 기준으로 사려고 하는데, 관련자료도 별도로 알아봐야겠다.

  • NVIDIA-GPU Version 정보
NVIDIA의 Jetson을 하면서 GPU Version을 Volta 와 Pascal 이였는데, 각각의 아키텍처를 쉽게 설명을 해주고 있어서  좋았다.
  1. Jetson Nano: NVIDIA Maxwell 아키텍처
  2. Jetson TX2:  NVIDIA Pascal 아키텍처
  3. Jetson AGX Xavier : Tensor Core 지원 Volta 아키텍처 (DLA지원)
주의해야 할 것은 Jetson (Tegra version) 과 일반 PC의 GPU는 기본 아키텍처는 같을지 모르지만, 구조가 다르므로 유의해야한다. 

x86기반의 GPU 정보 

ARM기반의 Parallel Interface
  https://ahyuo79.blogspot.com/2016/08/arm-performance-libraries.html

우선 Laptop을 NVIDA GPU 우선으로 선정을 할 것 이므로, 이 NVIDIA-GPU의 객관적인 지료를 찾아보도록하자 

1.1 NVIDIA-GPU의 객관적인 지표 

  • VIDEOCARD BenchMark 
가장쉽게 성능을 알수 있는 지표로 이것을 반드시 참조해야 할 것 같다.
처음 숫자가 높아지면, 성능도 역시 당연히 높을 줄 알았는데, 지표를 보니 다르다.
가격이 안나오는 것은 제외하자

  https://www.videocardbenchmark.net/high_end_gpus.html


  • UserBenchmark
좀 더 다양한 Benchmark를 제공하고 좌측에 Brand에 NVIDIA를 선택하고 시작하자.
  1. Average Benchmark :  이 순위로 성능의 좌표가 될 것 같다. 
  2. Market Share : 시장 점유율이며, 이부분은 아래 가격하고 같이 봐야 가성비를 확인
  3. Price : 가격비로 정렬
  4. User Rating : 유저가 직접 순위를 매긴것 같은데, 별로 신용을 못하겠다. 
  https://gpu.userbenchmark.com/

  • UserBenchmark 직접비교 기능( 별로인것 같음)
GTX-1660 TI 와 GTX-1080을 간단히 비교 (GTX-1660이 저렴한 모델이라는 것에 좀 충격)

  https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-GTX-1660-Ti-vs-Nvidia-GTX-1080-Ti/4037vs3918


1.2 Deep Learning Training 위한 Benchmark

Deep Learning Training에 가장좋은 것은 클라우드에서 진행하거나, 전용 Server를 사서하면 좋겠지만, 돈이 없으므로 포기하자.

Training은 못해도  Colab에서 할 수 있는 방법도 모색을 해봐야 하며,  시간제약을 극복할 수 있는 방법을 찾아보자.

랩탑가지고 Deep Learning Training (Transfer Learning) 하려고 하는게 무리는 있을 것 같은데, 기왕이면 다홍치마라고, 좋은 것을 찾자.

  • DeepLearning GPU Benchmark 
각각의 성능을 한번 비교해보고, 각 모델에 따라 얼마나 다른 지 확인해보자

  https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/
  https://towardsdatascience.com/rtx-2060-vs-gtx-1080ti-in-deep-learning-gpu-benchmarks-cheapest-rtx-vs-most-expensive-gtx-card-cd47cd9931d2
  https://lambdalabs.com/blog/2080-ti-deep-learning-benchmarks/


  • NVIDIA Tesla Deep Learning BenchMark
주로 보면, Tesla로 병렬로 연결된 DGX 시리즈 성능 및 각 모델별 성능
DGX를 보면 왠지 Data Center용으로 나온 것일 것 같은데, 아직 정확하게 모르겠음 

  https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference
  https://www.tensorflow.org/guide/performance/benchmarks


1.3 Laptop에 적용될 GPU 

Laptop에서 지원되는 GPU를 같이 선택하고,  가격은 최대한 낮은 것으로 하고 리눅스가 설치가되는 것으로 찾자

  • 랩탑용 GPU 카드 최종후보  
  1. Geforce RTX-2060  :   $334.99
  2. Geforce GTX-1080  :   $349.99 
  3. Geforce GTX-1660 ti : $269.99 (고려중)

주 관심으로 볼 것이 아래로 한정해서 보기로 했지만 정보부족
  1. Transistor count
  2. Floating-point performance 
  3. Cuda Cores 
  4. Tensor Cores : 정보가 없음 

그림출처
아래사이트 때문에 GTX-1660 ti 까지 고려하게되었으며, 좋은 자료를 제공해주고 있다.
  https://www.brainbox.co.kr/bbs/board.php?bo_table=review&wr_id=7590
  https://technical.city/en/video/GeForce-GTX-1080-vs-GeForce-RTX-2060
  https://www.gpucheck.com/ko-krw/compare/nvidia-geforce-gtx-1660-ti-vs-nvidia-geforce-rtx-2060/intel-core-i7-8700k-3-70ghz-vs-intel-core-i7-8700k-3-70ghz/


1.4 Laptop 비교 검색  및 확정 


  • 랩탑비교 검색 
ASUS는 인텔을 사용안하고, 한성은 부피가 꽤나가서 다 제외하니 남는것이 레노바 뿐 인데, 거의 150만원까지는 가는데, 고민이 많이 된다.
Lenova는 싫은데, 다시한번 생각을 해보지만, 어쩔 수 없이 Lenova 인 것 같다. 

  http://www.enuri.com/list.jsp?cate=0404
  http://www.enuri.com/list.jsp?cate=0404&tabType=1&page=1&order=1
  http://www.enuri.com/detail.jsp?modelno=37324166&cate=0404&IsDeliverySum=N

  • 현재 이 모델로 확정으로 생각 
Lenovo Legion Y540 (RTX-2060)
  1. Intel Core i7-9750H
  2. Intel UHD Graphics 630
  3. NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile 
  4. 16 GB RAM

  https://www.notebookcheck.net/Lenovo-Legion-Y540-with-RTX-2060-laptop-review-Gaming-laptop-with-good-sound-and-144-Hz-panel.428659.0.html


상위모델로 구매결정완료 및 각각의 지속적으로 검색시작


2. Lenovo Laptop 의 Ubunut 설치 가능 


  • Ubuntu Laptop 관련부분 검색 
Laptop 관련 검색도중 나와 같이 Linux로 Laptop을 사용하는 사람들이 꽤 있는 것 같은데, 관련내용을 보다가, 
Ubuntu 가 설치 자체가 안되는 노트북이 있다는 것을 알게되었으며, 조심해야겠다, 
또한 Ubuntu가 Laptop의 전체 BIOS부분을 지원해주지 못하는 것을 알게되었는데, 이부분이 주의할 부분이다. 


Lenovo Y530  관련내용 
이전 모델 관련내용, Ubuntu 설치가 쉽지 않다고 함

Lenovo가 Linux 를 거부한 이유 
Lenovo의 Laptop들은 성능개선을 위해서 RAID를 도입을 해서 Linux 설치가 안된다는 이야기이다.
반드시 ACHI MODE 모드 지원부분 확인 
  http://www.itworld.co.kr/news/101241


2.1  Laptop 의 BIOS 지원문제 


  • BIOS의 ACHI MODE 지원여부 확인필수 
BIOS에서 RAID(인텔 RST) 와 ACHI MODE  두 가지 모드로 동작을 한다고 한다.  
Linux의 경우 ACHI MODE가 지원이 되면 기본 Ubuntu  설치는 되는 것 같지만, Lenovo에서는 쉽지는 않는 것으로 보인다. 
왜냐하면, 다른 BIOS의 호환부분 과 주로 Driver 문제인 것으로 보인다. 

하지만 Laptop 의 가격때문에 포기할 수 없으므로, 관련부분은 해결해 나가면서 설치해보기로 결정. 

  • BIOS의 AHCI (Advanced Host Controller Interface)
SATA Interface 기반으로 기본작동되는 Host 모드로 인텔이 개발이 했기 때문에 거의 표준으로 사용을 한다고 한다. 
 

  • BIOS의 RAID(Redundant Array of Independent Disks)
내가 아는 RAID인 가 했는데, 역시 맞다는 것 같다, Server 혹은 Workstation에서 사용하는 RAID로 병렬로 동시에 연결해서 사용하는 방식이다. 
오래전에 PATA를 사용했을 때도  RAID로 사용했던 것로 기억하는데, SATA로도 RAID를 구성하는 것 같다. 
그런데, 글을 읽다보면, RAID 에서 발전된 iRST (Intel Rapid Storage Technology) 이 기능이 문제인 것으로 보인다. 
상위 기능을 보면, RAID 기능(분산저장)들과 더불어 SSD 를 Cache로 사용으로 Lenovo 역시 이것을 사용하는 것으로 보인다. 



  • How to install Ubuntu 18.04 on Lenovo P1
Lenovo P1에서 설치 한 Ubuntu 18.04 이며,  Laptop을 사기로 결정 
  https://blogg.bekk.no/how-to-install-ubuntu-18-04-on-lenovo-p1-617a4bdea389


  • 11 Places Where You Can Buy Linux Computers
Linux Laptop의 추천 Maker인데  역시 Dell 인 No.1 이지만, Lenovo도 순위가 4위이지만, Think pad이다 
  https://itsfoss.com/get-linux-laptops/


  • Ubuntu on Lenovo Models
Ubunut가  설치되는 Lenovo Model 이지만, 나의 Laptop 이름은 존재하지 않는다. 
아직 최신 노트북이라서 그런지 아직 미지원이며, 일단 AHCI만 지원한다면 구입 
  https://certification.ubuntu.com/certification/make/Lenovo/

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