python 자료정리 및 링크

1. Python 기본내용 

Python은 쉽게 배울수 있으며, 다양한 Library에 연결되어 사용되어지고 있어 테스트 용도 혹은 간단한 프로그램은 Python으로 쉽게 생성가능하다. 

아래의 내용은 Python 관련책의 예제내용 및 Python 사이트 참조 

• 파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩  

주식관련 Python 이며, 쉽게 Python 문법부터 설치를 배울 수 있어 너무 좋으며, PyQT기반으로 구성을 하여 증권사 Open API로 로그인하여 동작한다.

관심을 가지는 것은 주식으로 자동매매하는 프로그램 때문에 이 사이트에 관심을 많이 가졌다.

  https://wikidocs.net/2814

상위사이트는 대체적으로 Window 기반으로 설명을 하므로 Linux 기반에서 조금씩은 다른 것으로 보인다. 

• The Hitchhiker Guide to python

외국서적으로 간단하게 Python에 대해 소개해주고 있음 

  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/

• Python Index   

기본문법을 자세히 알려주기 때문에,  관련 함수 및 내용은 찾아보자.
그리고, 모르는 문법이나, 구조는 구글링을 하면, 대충 동작방식을 알수 있다.

  https://docs.python.org/ko/3/index.html

  https://docs.python.org/3/index.html

• Python Tips

  https://book.pythontips.com/en/latest/index.html

• Python 3.x Tutorial  

Python의 기본 설명서로 상위 책처럼 각각의 예제가 있으므로 각 부분들을 보고 쉽게 익히자.

  https://docs.python.org/3.8/tutorial/index.html

  https://docs.python.org/3.7/tutorial/index.html

• Python 2.7 Tutorial  

  https://docs.python.org/2.7/

• Python 관련정리자료 

  https://ahyuo79.blogspot.com/2016/06/python-and-django.html

1.1  Python 설치 및 기본문법 

• Python의 Module 관련내용 

Module 생성 및 사용방법이며 추후 시간되며 나만의 모듈도 만들어보자 
  https://wikidocs.net/1074
  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/writing/structure.html#modules

  https://docs.python.org/3.8/tutorial/modules.html

• Python 기본 제어 및 내장함수 

Python을 하다보면 매번 기본문법들이 조금씩 헷갈려서 보게되어진다.
  https://wikidocs.net/2864

  https://wikidocs.net/3142

• Python의 기본자료구조

  https://wikidocs.net/2845

  https://docs.python.org/3.8/tutorial/datastructures.html

  https://book.pythontips.com/en/latest/set_-_data_structure.html

• Python의 변수와 문자열

Python으로 작성하다보면, 항상 문자열과 변수사이의 변환 및 문자열 변환때문에 보게되어짐

  https://wikidocs.net/2833

• Python 의 Class 생성방법

  https://wikidocs.net/774
  https://docs.python.org/3.8/tutorial/classes.html

  https://book.pythontips.com/en/latest/classes.html


1.2 Python 의 Style Guide

기본문법과 설치 및 관련내용을 알아봤으니, Naming Convention 과 관련된 Code Convention 등을 알아보자.
  https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/


2. Python 개발환경구성  

• 개발환경에 관련된 내용을 아래에서 참고

vim/vscode/ecplise/pycharm 등 
  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/dev/env.html

Python을 개발하기 위해서 제공해주는 IDE Tool
  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/dev/env.html#ides


2.1  각 OS 별로 Package 지원 및 설치 

• Linux (Ubuntu)

python을 제공해주고 있으며, 필요한 패키지를 pip or conda 별도로 설치를 진행하면 되겠다.

구지 Manual로 보면 아래 참조 

• Window 

현재 나의 경우는 Window에서 사용할 일이 없기에 추후 관련자료만 링크
  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/starting/install/win.html

  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/starting/install3/win.html#install3-windows

• Python의 Package 관리 및 가상화   

Python에서 Package는 주로 보면 pip/pip3기반으로 주로 관리가 되어지며, conda로도 관리가 되어진다. 

pip기반으로는 venv로 가상환경을 만들고 conda 역시 virtuaenv를 만들기 때문에 둘다 같이 봐야한다.

Windw에서 conda 설치 

  https://wikidocs.net/2824

pip 와 virtualenv 설명 

  https://python-guide-kr.readthedocs.io/ko/latest/dev/virtualenvs.html

python -m pip  install

  https://docs.python.org/ko/3.8/installing/index.html

virualenv (venv)

  https://docs.python.org/3.8/tutorial/venv.html

  https://docs.python.org/3.8/tutorial/venv.html#creating-virtual-environments

  https://book.pythontips.com/en/latest/virtual_environment.html

2.2 Python 와 C언어 확장 

• PyPi 와 Cython 관련내용 

PyPi 와 Cython에대한 비교 및 관련내용 
  http://www.itworld.co.kr/news/122334

• C/C++  Library 를 Python 연결확장 (Cython)

Python Extending 관련 및 관련함수 

  https://docs.python.org/2/extending/extending.html

  https://docs.python.org/3.7/extending/extending.html

  https://book.pythontips.com/en/latest/python_c_extension.html

  https://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Extending_with_C

  https://docs.python.org/3.7/c-api/object.html#c.PyObject_CallObject

• 동적라이브러리 연결(*.so)

  https://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python
  http://karuppuswamy.com/wordpress/2012/01/28/how-to-use-c-library-in-python-generating-python-wrappers-for-c-library/

Python 과 C의 실제 연결방법의 예제 

  http://cr3denza.blogspot.com/2015/06/c-python-module.html

  https://docs.python-guide.org/scenarios/clibs/
  http://www.swig.org/

• Cython 과 SWIG 

C/C++ Libaryr 기반의 Python 이며 상위 설명의 기술을 적용한 것

  https://medium.com/@shamir.stav_83310/making-your-c-library-callable-from-python-by-wrapping-it-with-cython-b09db35012a3

  https://dfm.io/posts/python-c-extensions/

  https://www.scipy-lectures.org/advanced/interfacing_with_c/interfacing_with_c.html

• Visual Studio 관련 Manaul Python용 C 확장

  https://docs.microsoft.com/ko-kr/visualstudio/python/working-with-c-cpp-python-in-visual-studio?view=vs-2017